Los videos generados con IA volvieron a ser noticia esta semana: varias startups dedicadas a esta tecnología alcanzaron valoraciones de miles de millones de dólares esta semana, consolidando al video generativo como el nuevo frente de inversión más activo dentro de la industria de inteligencia artificial.
El movimiento ocurre en paralelo a los grandes acuerdos de infraestructura de cómputo reportados en los últimos días, pero se concentra en la capa de aplicación: herramientas que cualquier creador, agencia de publicidad o estudio audiovisual puede utilizar para producir clips realistas a partir de instrucciones de texto.
¿Qué ocurrió con los videos generados con IA?
Estudios de cine, agencias de publicidad y plataformas de redes sociales ya están integrando estas herramientas en flujos de producción reales, más allá de la fase experimental en la que se encontraban hace apenas un año.
El entusiasmo inversor responde a esa adopción creciente, aunque el video generativo exige muchísima más potencia de cómputo por segundo de contenido que el texto o incluso las imágenes fijas, lo que encarece de forma considerable tanto su entrenamiento como su operación diaria.
¿Por qué es importante?
El entusiasmo actual repite, casi punto por punto, el patrón que vivieron los modelos de texto en 2023: valoraciones que se disparan antes de que exista un modelo de negocio comprobado a gran escala.
La diferencia relevante está en el costo. Generar un minuto de video con inteligencia artificial todavía consume órdenes de magnitud más cómputo que generar el equivalente en texto, lo que significa que el margen de estas startups depende casi por completo de que el costo del cómputo continúe bajando al ritmo que el mercado está apostando actualmente.
Por qué importa: si esa caída de costos se frena —por ejemplo, a causa de los mismos límites de suministro eléctrico que ya enfrenta Microsoft— varias de estas valoraciones podrían resultar difíciles de sostener en el mediano plazo.
Los datos clave
- Varias startups de video generativo alcanzaron valoraciones de miles de millones de dólares esta semana.
- El video generativo requiere significativamente más cómputo por segundo de contenido que el texto o las imágenes.
- Estudios de cine, agencias de publicidad y redes sociales ya integran estas herramientas en producción real.
- El sector compite directamente contra las divisiones de video de OpenAI, Google y Meta.
El contexto
El video generativo está a punto de convertirse en una herramienta de uso cotidiano en publicidad, cine y redes sociales en América Latina y el resto del mundo, siguiendo la misma trayectoria de adopción acelerada que tuvieron los generadores de texto e imágenes en los últimos tres años.
Esa expansión abre también preguntas nuevas y todavía sin resolver sobre derechos de autor, desinformación visual y el futuro de oficios como la edición y la producción audiovisual tradicional, temas que reguladores en distintos países apenas comienzan a abordar.
¿Qué puede pasar ahora?
El sector todavía no tiene un ganador consolidado, y varias de estas startups compiten directamente contra las divisiones de video de OpenAI, Google y Meta, compañías con muchos más recursos de cómputo disponibles.
Es probable que en los próximos meses se produzca una ronda de consolidación en el sector, con adquisiciones de startups más pequeñas por parte de actores mejor capitalizados, siguiendo un patrón similar al observado previamente en otras áreas de la inteligencia artificial generativa.
Para más contexto, revisa también nuestra cobertura sobre Nvidia respaldaría con $100,000 millones a OpenAI. Más detalles oficiales en el sitio de OpenAI: openai.com.