Tencent publicó una versión preliminar de su nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto, Hy4 Preview, orientado a tareas de programación, investigación y análisis financiero, con aproximadamente 770.000 millones de parámetros totales bajo una arquitectura de mezcla de expertos.
El lanzamiento se suma a una ola de modelos abiertos que empresas chinas han publicado en los últimos meses, en un esfuerzo por reducir la ventaja que plataformas cerradas como las de OpenAI, Anthropic o Google mantienen en el mercado global de inteligencia artificial. Al tratarse de una versión preliminar y de código abierto, cualquier desarrollador puede descargar, revisar y ejecutar el modelo, algo que las plataformas cerradas no permiten.
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Tencent publicó Hy4 Preview, un modelo de mezcla de expertos con aproximadamente 770.000 millones de parámetros totales, de los cuales solo cerca de 49.000 millones se activarían para responder cada solicitud. Está orientado a programación, investigación académica y análisis financiero. Fue publicado como versión preliminar y de código abierto, lo que significa que todavía no es una versión final ni de disponibilidad garantizada a largo plazo.
Qué significa “mezcla de expertos” y por qué importa el número de parámetros activos
Un modelo de mezcla de expertos, o MoE por sus siglas en inglés, no utiliza todos sus parámetros para procesar cada solicitud. En lugar de eso, divide su conocimiento en “expertos” especializados y activa solo un subconjunto de ellos según el tipo de tarea que se le pida. Por eso, aunque Hy4 Preview tiene cerca de 770.000 millones de parámetros en total, solo activaría alrededor de 49.000 millones para procesar cada solicitud individual.
Esa diferencia es clave para entender el costo real de operar el modelo: un menor número de parámetros activos por solicitud generalmente significa que el modelo puede responder más rápido y con menor consumo de cómputo que uno de tamaño similar sin esa arquitectura, aunque mantiene la capacidad de un modelo mucho más grande gracias al conjunto completo de expertos disponibles.
La disputa por el liderazgo de la IA abierta china
Tencent no es la única empresa china apostando por modelos abiertos de gran escala: laboratorios como DeepSeek, Moonshot AI (creador de Kimi) y Z.ai han publicado sus propios modelos abiertos en los últimos meses, en lo que se ha convertido en una competencia interna entre compañías chinas además de la rivalidad con Estados Unidos. Algunos reportes indican que Hy4 Preview superó a modelos de Z.ai y Moonshot en ciertas pruebas internas, aunque se trata de comparaciones entre laboratorios chinos, no frente a los modelos líderes de compañías como OpenAI o Anthropic.
Para desarrolladores y empresas de la región, la disponibilidad de modelos abiertos potentes reduce la dependencia de plataformas cerradas y sus tarifas por uso, aunque implementarlos requiere infraestructura propia de cómputo, algo que sigue siendo una barrera para muchos equipos pequeños.
📊 Parámetros totales vs. parámetros activos
| Métrica | Hy4 Preview |
|---|---|
| Parámetros totales | ~770.000 millones |
| Parámetros activos por solicitud | ~49.000 millones |
| Arquitectura | Mezcla de expertos (MoE) |
| Estado del lanzamiento | Versión preliminar, código abierto |
Conclusión
Hy4 Preview refuerza la tendencia de que los avances más notables en modelos abiertos de gran escala están llegando principalmente desde laboratorios chinos, mientras las principales compañías estadounidenses concentran sus lanzamientos más potentes en plataformas cerradas. Para el ecosistema de desarrolladores, eso amplía las opciones disponibles, aunque con el mismo llamado a cautela de siempre.
Al tratarse de una versión preliminar, todavía no está claro qué tan estable o completo será el modelo en su versión final, y las comparaciones de rendimiento frente a otros laboratorios, chinos o no, deben leerse como resultados preliminares hasta que existan evaluaciones independientes más amplias.
Fuentes: Reuters y The Economic Times