Nvidia está usando su enorme caja para invertir no solo en fabricantes de chips, sino en toda la cadena de la inteligencia artificial: modelos de código abierto, proveedores de nube y aplicaciones como Perplexity, cuyos ingresos anualizados pasaron de menos de $250 millones a más de $750 millones en lo que va de 2026.
3 puntos importantes
- Nvidia está evaluando una inversión importante en Perplexity, la startup de búsqueda con inteligencia artificial.
- La empresa también está apostando miles de millones a modelos de IA de “peso abierto” (open-weight), que cualquiera puede descargar y ajustar.
- Los ingresos anualizados de Perplexity se triplicaron este año, pasando de menos de $250 millones a más de $750 millones.
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$250M → $750M
se triplicaron los ingresos anualizados de Perplexity en lo que va de 2026.
De vender chips a construir el ecosistema completo
Durante años, el negocio de Nvidia fue simple: fabricar y vender las GPU que entrenan modelos de inteligencia artificial. Ahora la empresa está usando parte de esas ganancias para invertir directamente en las compañías que compran (o podrían comprar) esos chips: desarrolladores de modelos, proveedores de nube y aplicaciones de consumo como Perplexity.
¿Qué es un modelo “open-weight” y por qué le conviene a Nvidia?
Un modelo open-weight es uno cuyos parámetros entrenados están disponibles públicamente, para que empresas y desarrolladores lo usen y adapten sin depender de un proveedor cerrado como OpenAI o Google. A Nvidia le conviene que existan más de estos modelos porque, sin importar quién gane la carrera de la IA, casi todos necesitan chips Nvidia para entrenarlos y correrlos.
El crecimiento explosivo de Perplexity
Perplexity se posiciona como alternativa a los buscadores tradicionales, respondiendo preguntas directamente con IA en lugar de solo mostrar enlaces. El salto de sus ingresos anualizados —de menos de $250 millones a más de $750 millones en menos de un año— muestra qué tan rápido está creciendo la adopción de este tipo de herramientas frente a la búsqueda clásica.
La opinión de EnfoqueCR
Vale la pena seguir de cerca este tipo de movimientos si usás herramientas de IA para trabajo o estudio: cuanta más competencia haya entre modelos abiertos y cerrados, más opciones (y probablemente mejores precios) vas a tener como usuario final.